생체 인식이라는 단어는 그리스어 바이오 및 미터법에서 파생되었습니다. 바이오는 생명을 의미하고 미터는 측정을 의미합니다. 생체 인식은 사람의 신체적 및 행동 적 특성을 식별하는 데 사용됩니다. 이 식별 방법은 정확성과 대소 문자 구분을 위해 PIN 번호와 암호를 포함한 기존 방법보다 선택됩니다. 설계에 따라이 시스템은 식별 시스템 또는 인증 시스템으로 사용할 수 있습니다. 이러한 시스템은 정맥 패턴, 지문, 손 기하학, DNA, 음성 패턴, 홍채 패턴, 서명 역학 및 얼굴 감지를 포함하는 다양한 유형으로 나뉩니다. 이 기사에서는 생체 인식 센서, 다양한 유형의 생체 인식에 대해 설명합니다. 센서 및 작동 .
“실시간 시스템의 종류 ”
생체 인식 센서
생체 인식 센서
생체 인식 센서는 변화하는 변환기 사람의 생체 인식을 전기 신호로 처리합니다. 생체 인식 치료에는 주로 생체 인식 지문 판독기, 홍채, 얼굴, 음성 등이 포함됩니다. 일반적으로 센서는 빛, 온도, 속도, 전기 용량 및 기타 유형의 에너지를 읽거나 측정합니다. 정교한 조합, 센서 및 디지털 카메라의 네트워크를 사용하여이 대화를 얻기 위해 다양한 기술을 적용 할 수 있습니다. 모든 생체 인식 장치에는 하나가 필요합니다. 센서 유형 . 생체 인식 애플리케이션은 주로 얼굴 인식을위한 고화질 카메라 또는 음성 캡처를위한 마이크에 사용됩니다. 일부 생체 인식은 피부 아래의 정맥 패턴을 스캔하도록 특별히 설계되었습니다. 생체 인식 센서는 신원 기술의 필수 기능입니다.
생체 인식 장치
생체 인식 센서의 유형
생체 인식 센서 또는 액세스 제어 시스템 생리 생체 인식과 행동 생체 인식의 두 가지 유형으로 분류됩니다. 생리 학적 생체 인식에는 주로 얼굴 인식, 지문, 손 기하학, 홍채 인식 및 DNA가 포함됩니다. 행동 생체 인식에는 키 입력, 서명 및 음성 인식이 포함됩니다. 이 개념을 더 잘 이해하기 위해 일부는 아래에서 설명합니다.
생체 인식 센서의 유형
지문 인식
지문 인식에는 사람의 지문 이미지를 찍고 가장자리, 세밀한 부분 및 고랑의 윤곽과 함께 아치, 가마 및 루프와 같은 특징을 기록하는 것이 포함됩니다. 지문의 매칭은 세분화, 상관 관계, 능선과 같은 세 가지 방법으로 달성 할 수 있습니다.
- 특징점 기반 지문 매칭은 평면에 포인트 세트를 포함하고 포인트 세트는 템플릿과 i / p 세부 사항에 대응합니다.
- 상관 관계 기반 지문 일치는 두 개의 지문 이미지를 오버레이하고 동등한 픽셀 간의 연관성이 계산됩니다.
- Ridge 기능 기반 지문 매칭은 지문 이미지의 세부 기반 지문 캡처가 저품질에서 어렵 기 때문에 융기 부분을 캡처하는 혁신적인 방법입니다.
지문 인식
지문을 캡처하기 위해 현재의 방법은 CMOS 이미지 센서를 사용하는 광학 센서 또는 CCD 고체 센서를 사용하여 열, 용량, 압전 센서 또는 전기장을 사용하는 변환기 기술의 원리에 따라 작동합니다. 초음파 센서 센서가 손가락 근처의 송신기를 통해 음향 신호를 보내고 수신기의 신호를 캡처하는 echography 작업. 지문 스캔은 매우 안정적이고 신뢰할 수 있습니다. 문 잠금 장치를 구축하기위한 출입 장치를 보호하고 컴퓨터 네트워크에 대한 액세스가 점점 더 상호 작용하고 있습니다. 현재 소수의 은행에서 ATM 승인을 위해 지문 판독기를 사용하기 시작했습니다.
얼굴 인식
얼굴 인식 시스템은 패턴을 비교 및 분석하여 디지털 이미지에서 사람을 식별하거나 확인할 수있는 생체 인식 컴퓨터 응용 프로그램의 한 유형입니다. 이러한 생체 인식 시스템은 보안 시스템에 사용 . 현재의 얼굴 인식 시스템은 얼굴 지문과 함께 작동하며 이러한 시스템은 사람 얼굴의 80 개의 노드 지점을 인식 할 수 있습니다. 절점은 코의 길이와 너비, 광대뼈 모양 및 눈 소켓 깊이를 포함하는 사람 얼굴의 변수를 측정하는 데 사용되는 끝 점일뿐입니다.
얼굴 인식
얼굴 인식 시스템은 사람 얼굴의 디지털 이미지에서 노드 포인트에 대한 데이터를 캡처하여 작동하며 결과 데이터는 얼굴 인쇄로 저장할 수 있습니다. 조건이 좋을 때 이러한 시스템은 얼굴 인쇄를 사용하여 정확하게 식별합니다. 현재 이러한 시스템은 개인 마케팅, 소셜 네트워킹 및 이미지 태깅 목적을 포함하는 스마트 폰 애플리케이션에 중점을 둡니다. FB와 같은 소셜 사이트는 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 사진에 사용자를 태그합니다. 이 소프트웨어는 마케팅 개인화도 향상시킵니다. 예를 들어, 광고판은 대상 마케팅을 제공하기 위해 구경꾼의 인종, 성별 및 예상 연령을 인식하는 통합 소프트웨어로 설계되었습니다.
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홍채 인식
홍채 인식은 눈동자를 둘러싼 고리 모양의 영역에서 단일 패턴을 기반으로 사람을 식별하는 데 사용되는 생체 측정 방법의 한 유형입니다. 일반적으로 홍채는 파란색, 갈색, 회색 또는 녹색을 띠며 세밀한 검사에서 눈에 띄는 어려운 패턴을 가지고 있습니다. 홍채 인식 기술에 대해 자세히 알아 보려면 아래 링크를 따르십시오. 자세한 내용은 링크를 따르십시오. IRIS 인식 기술 .
홍채 인식
음성 인식
음성 인식 기술은 음성 기술을 처리하여 포착 할 수있는 행동 및 생리적 요인을 결합하여 음성 패턴을 생성하는 데 사용됩니다. 음성 인증에 사용되는 가장 중요한 속성은 비음, 기본 주파수, 굴절, 케이던스입니다. 음성 인식은 고정 텍스트 방식, 텍스트 의존 방식, 텍스트 독립 방식, 대화 방식 등 인증 도메인의 종류에 따라 구분할 수있다. 자세한 내용은 링크를 따르십시오. 음성 인식 기술 .
음성 인식
서명 인식
서명 인식은 가해지는 압력, 뇌졸중 순서 및 속도와 같은 서명의 신체 활동을 분석하고 측정하는 데 사용되는 생체 인식 방법 중 하나입니다. 일부 생체 인식은 서명의 시각적 이미지를 비교하는 데 사용됩니다. 서명 인식은 정적 및 동적과 같은 두 가지 방법으로 작동 할 수 있습니다.
서명 인식
정적 모드에서 소비자는 종이에 서명을 작성하고 카메라 또는 광학 스캐너를 통해 디지털화합니다. 이 시스템은 모양을 검사하는 서명을 식별합니다.
동적 모드에서 소비자는 디지털화 된 태블릿에 서명을 작성하여 실시간으로 서명을 얻습니다. 또 다른 옵션은 스타일러스로 작동하는 PDA를 사용하는 것입니다. 일부 생체 인식은 또한 소비자가 펜이나 손가락을 사용하여 서명 할 수있는 정전 식 화면이있는 스마트 폰으로 작동합니다. 이러한 유형의 인식을 '온라인'이라고도합니다.
따라서 이것은 보안 수준을 높이고 데이터 및 저작권을 보호하기 위해 여러 조직에서 사용할 수있는 생체 인식 센서에 관한 것입니다. 이 개념을 더 잘 이해 하셨기를 바랍니다. 또한 개념 또는 전기 및 전자 프로젝트 . 아래 댓글 섹션에 댓글을 남겨주세요. 여기에 질문이 있습니다. 생체 인식 센서의 응용 분야는 무엇입니까?
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